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EdTechZineオンラインセミナーは、ICTで変わりつつある教育のさまざまな課題や動向にフォーカスし、最新情報をお届けしているWebメディア「EdTechZine(エドテックジン)」が主催する読者向けイベントです。現場の最前線で活躍されているゲストの方をお招きし、日々の教育実践のヒントとなるような内容を、講演とディスカッションを通してお伝えしていきます。

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GIGAスクール構想時代における学級担任のススメ

「生成AI」を学校の授業に取り入れる際に必ず注意すべきこととは? 思考を「見せる」ところから始める

GIGAスクール構想時代における学級担任のススメ 第15回

 GIGAスクール構想で導入された1人1台端末は、学校の授業や校務のあり方を変える大きな可能性を持っており、子どもたちのポテンシャルを引き出すツールにもなり得ます。本連載では小学校の学級担任である筆者が「日常的にICTを活用した学級経営のあり方」について、担任としての心得や実際の活用事例を紹介しています。前回は、生成AIを校務で活用する際に気を付けるべきポイントをお伝えしました。今回は、授業に生成AIを取り入れる際に大切なことについて考えていきます。

生成AIの導入:校務から授業へ、拭えない「2つの不安」

一郎先生、校務では少しずつ生成AIを「相棒」のように扱えるようになってきました。議事録を整えたり、文章を整えたり、資料のたたき台を作ったり……前より仕事が回る感じがします
一郎
いいね。まずは自分が慣れる。それは、授業で使う前に絶対に必要なステップだよ
でも……いざ授業で使うって考えると、正直、怖さが消えないんです
一郎
うんうん。その「怖さ」は大事にしたほうがいい。じゃあ、何が怖いんだと思う?
2つあります。ひとつは、最近よく聞く「認知オフローディング」の話です。子どもがAIに頼りすぎて、考える力そのものを預けてしまうんじゃないかって
一郎
うん。「AIがあると、子どもが考えなくなるんじゃないか」という不安だね
そうです。便利すぎると、思考の過程をすっ飛ばしてしまうんじゃないかって。要約なんかは特に……AIが作った要約を見て「はい終わり」だと、学びにならない気がするんです
一郎
なるほど。もうひとつは?
個人情報の入力です。子どもって、悪気なく「詳しく説明しよう」とするじゃないですか。名前とか、学校名とか、友だちのこととか……よかれと思って「状況を正確に伝えたい」と入力してしまいそうで
一郎
かなり現実的な問題だね。しかも厄介なのは、その2つが「気をつけよう」だけでは解決しないことなんだ
……え。じゃあどうしたらいいんですか
一郎
技術の問題というより、授業の「設計」と、先生の「見せ方」の問題だよ
設計と、見せ方
一郎
うん。まず大前提としてね。授業で生成AIを使う目的は、「AIのすごさを体験させること」じゃないんだ
……じゃあ何ですか?
一郎
「AIとどう距離を取るか」を学ぶこと。つまり、AIを「答え製造機」にしないで、考えるための道具にすることだね
それって……簡単に言うと、「使い方」じゃなくて「向き合い方」を教える、ということですか?
一郎
そうそう。だから今日のゴールは3つに絞ろう。1つ目。認知オフローディングを「サボり」ではなく、遠くへ行くための助走に変えること
助走……
一郎
2つ目。個人情報の不安を「禁止」で止めるんじゃなく、安全な型で守ること
型、ですか
一郎
3つ目。これは一番大事。子どもに触らせる前に、先生が先に、AIとのやり取りをしながら考えている姿を見せること
……見せる
一郎
先生が先に考えている姿を見せる、っていうのはね。AIを「そのまま信じるもの」にしないためなんだ。子どもも先生も不安になるのは、AIが何をしているのかわからないから。でも、先生が「この答え、ちょっと怪しいな」「聞き方を変えてみよう」「これは自分で確かめたい」って考えながら使っている姿を見ると、「AIは考えるための相手であって、答えそのものじゃない」ってわかるようになる。だから、間違ったことを覚えてしまうんじゃないか、振り回されるんじゃないか、そういう不安は、管理や制限を強めなくても自然と小さくなるんだよ
なるほど……授業って、結局そこなんですね
一郎
そう。じゃあ順番にいこう。まずは、この「認知オフローディング」を、授業の言葉に翻訳するところからだ

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認知オフローディングを「ジャンプ台」に変える

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この記事の著者

鈴谷 大輔(スズヤ ダイスケ)

 公立小学校教諭。プログラミング教育の教員コミュニティ「Type_T」代表。みんなのコード プログラミング教育 養成塾(2019夏期集中コース)修了。プログラミング教育関連のイベント運営に複数携わる。放送大学「Scratchプログラミング指導法」ゲスト出演。Maker Faire Tokyo 201...

※プロフィールは、執筆時点、または直近の記事の寄稿時点での内容です


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