教育業界の課題解決に寄与する「Amazon Bedrock」
まず、AWSで執行役員 パブリックセクター技術統括本部長を務める瀧澤与一氏が登壇し、同社の教育領域における取り組みについて紹介した。
AWSは教育業界を取り巻く2つの課題である「個別最適な学びと協働的な学び」と「先生の働き方改革」の実現に向けて、クラウドや生成AIなどのサービスを提供。多くの教育ICT企業がそれらのサービスを利用しており、また文部科学省や自治体での導入も広がりつつある。
瀧澤氏は「組織内のデータと生成AIを組み合わせることによって、教育における課題の解決がより促進すると考えている。例えば、学習データを活用しながら学年に合わせたテスト問題を生成することができる」と、活用例を紹介した。
4月23日にアップデートされた「Amazon Bedrock」はさまざまな生成AIの基盤モデルを用途に合わせて選択し、生成AIのアプリケーションを容易に開発できるサービスとなる。なお、運用しながら利用するモデルを変更することもできる。今回のアップデートでは選べる基盤モデルが追加された。
基盤モデルを選ぶことが重要である理由について、瀧澤氏は「先生の業務にはさまざまな課題があり、それらを解決するためにはそれぞれに適したモデルを選ぶ必要がある」と説明。正確な長文を出力したいのか、あるいはスピード感を重視し、レスポンスが早い動作が必要なのか、もしくはたくさんの生徒が使用するためコストを抑えたいのか。「目的に応じてバランスを考慮しながら選ぶことがこれからの世の中では重要となるのでは」と述べた。
また同日には、自動もしくは人間による評価によって、課題解決のために最適な基盤モデルを選択するサービス「Model Evaluation in Amazon Bedrock」の一般提供も開始された。
さらに基盤モデルをもとに、自分たちのデータを用いてカスタマイズし、より業務に合った生成AIを開発する「Custom Model for Amazon Bedrock」のプレビュー版も発表。加えて、ルールを設定することで子どもには触れさせたくない不適切な言葉や機密性の高い情報が出力されることを抑制できる「Guardrails for Amazon Bedrock」も一般提供を開始している。
また、昨今のキーワードして挙げられる「責任あるAI」について、瀧澤氏は「教育界ではより重要となるのではないか」と語る。その上で「生成AIを単におもしろがるのではなく、AWSとしては『いかに課題を解決できるのか』という点を重要視し、責任あるAIについても重点的に対応していきたい」と述べ、より安心安全に生成AIを活用できる環境づくりを目指していくとした。
最後に瀧澤氏は公教育を例とした「AWSが支援したい・実現したい教育DX」の図を提示し、校務系システムのデータと生成AIを組み合わせることで実現する「先生の働き方改革」と、学習系システムに蓄積されたデータと生成AIを組み合わせることで実現する「個別最適な学びと協働的な学び」に向けて注力していくこと改めてを表明。「データをセキュアに扱いながら、最新のテクノロジーを活用してよりよい教育環境を実現していきたい」とまとめた。
