岡山大学、教育ビッグデータを活用したeラーニングに関する研究結果を発表、低学力層の意欲と学力が科学の力で向上

　岡山大学大学院教育学研究科の寺澤孝文教授は、高精度の膨大な学習データ（高精度教育ビッグデータ）とeラーニングを利用した実証研究の結果を、9月27日に発表している。

　寺澤教授が確立した、年単位で実施される数多くの学習やテストの詳細なスケジュールを緩やかに制御し、高精度の膨大な学習データを収集する技術を用いて得られた高精度教育ビッグデータを解析することで、ほぼすべての子ども一人ひとりに対して、学習するほど成績が上がっていくグラフをフィードバックできるようになった。

　長野県高森町は、このeラーニングシステムを平成28年度にはじめて社会実装し、フィードバック情報を教員と保護者が指導に活かすことで、主体的学習意欲が著しく低かった子どもたち（小学5年生）の意欲が、半年間で着実かつ劇的に向上することを、世界ではじめて実証している。

　そのほか、「2秒に満たない学習で語彙力は確実に伸びていく」「同じ英単語は1日に5回を超えて反復しても実力には効果を持たない」など、新たな事実が見つかったという。