東京工科大学は、AI教育と研究を加速させるべく、NVIDIAのインフラとソフトウェアを用いて、日本の私立大学最大のAIスーパーコンピュータを構築。10月に本格稼働させることを予定している。
今回、同学が採用したのは、生成AIや大規模言語モデルといった計算負荷の高い最新のAIワークロードに対して、高いパフォーマンスを提供する「NVIDIA DGX B200」システムで、同学は「NVIDIA DGX B200」を国内で最初に導入する大学のひとつとなる。
同システムには、AIによる変革を加速するためのプラットフォームである、NVIDIAの最新GPUアーキテクチャ「NVIDIA Blackwell」および「NVIDIA AI Enterprise」ソフトウェア プラットフォームが搭載されている。
同学では12台の「NVIDIA DGX B200」を「NVIDIA Quantum InfiniBand」の高速ネットワークで接続して、「NVIDIA DGX BasePOD」リファレンスアーキテクチャに基づいてスーパーコンピューを設計する。これにより、システム全体のAIの学習理論性能（FP8）が0.9EFLOPS（1秒間に90京回の計算）に達する、私立大学最大のAIスーパーコンピューが学内に常設されることになる。
今回、同学にAIスーパーコンピュータを導入することについて、同学のAIテクノロジーセンター・ICT部門長であり教授の生野壮一郎氏は「AIスキルを身につけるための最短ルートは実践にあると考えています。しかし、学生が小規模なデータや小規模なプロジェクトだけで満足していては、将来イノベーションを生み出すようなAI活用の本質を学ぶことはできません。現在、東京工科大学では、生成AIをはじめとする最新のデータドリブン型アプリケーションを学べる環境を整えているだけでなく、デジタルツインを活用した産学連携プロジェクトや、シミュレーション技術の高度化に取り組む実践的な場も提供しています。学生たちはこれらに積極的に参加し、多様な経験を積んでいます。こうした学生が、計算資源の制約にとらわれることなく、大規模データと高性能な計算環境を活用しながら学び続けられるようにすることが、世界で活躍できる優秀なAI人材の育成につながると確信しています。また、AIは今後全ての学部の生徒が活用する技術です。本学の全学生に今後重要となるAI Ethics（AI倫理）の実践教育もしたいと考えています。そのために、私たちはさらなる大規模なコンピューティング基盤への投資を決意しました。」と述べている。
また同学は、2023年にNVIDIAの日本法人と学術交流連携を締結しており、締結以降はAIにとどまらず人材育成や研究のコラボレーションも推進してきた。その一環として、NVIDIAテクノロジーの活用と啓蒙が可能な学生の育成を目指す「NVIDIA 学生アンバサダープログラム」を実施し、同学の学生がNVIDIA社員のサポートを受けつつ、生成AIやロボティクス、デジタルツインのテクノロジーを習得している。
今後は、AIスーパーコンピュータの導入によって、
- AI活用人材の実践育成プログラム
- 学内専用LLM（大規模言語モデル）の構築と活用
- AI倫理・ガバナンス検証環境（AI Ethics）
- デジタルツインプロジェクト
- XAI（説明可能AI）によるAI倫理・法的信頼性研究
- 大規模物理シミュレーションとAIを用いた物理現象の解析
といったプロジェクト・研究での活用を予定する。教育面では、学生が次世代のAI社会に対応できるよう、実践的なスキルを習得するための環境整備を進める。研究面では最先端のAI技術や高性能計算資源を活かした、高度な課題解決を目指すという。
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